還記得去年柯潔與阿爾法狗之間的人機大戰(zhàn)嗎？
時隔一年后，柯潔近日首度還原了對戰(zhàn)阿爾法狗幕后故事，并坦言 ：人工智能戰(zhàn)勝人類棋手也是人類科技的進步，人類的新智慧以某種形式戰(zhàn)勝了古老智慧，這其實是人類的又一次自我超越。
“能夠參與、見證這一進程，作為棋手我感到很欣喜，我渴望人類實現更多這樣的自我超越，因為這也是我們生命的破局與重生。”柯潔說。
實際上，人工智能離我們并不遙遠？人類也在實現越來越多這樣的自我超越。
據法新社消息，近日，在檢測
皮膚癌領域，人類與人工智能也展開了一次對決。結果，人工智能再一次戰(zhàn)勝了人類。
來自德國、美國和法國的研究團隊，利用10萬多張圖像，訓練了一個名為深度學習卷積神經網絡（CNN）的人工智能系統，讓它去區(qū)分惡性和良性
皮膚病變。
然后，將這個人工智能系統與來自17個國家的58位皮膚科醫(yī)生進行了PK，看看誰能更好地分辨出惡性黑素瘤和良性痣。
這些醫(yī)生中，約半數是擁有5年以上經驗的“專家”，19%擁有2至5年經驗，29%的經驗少于2年。
PK結果顯示，“大多數皮膚科醫(yī)生的表現都不如人工智能系統。”
平均而言，皮膚科醫(yī)生根據圖片診斷皮膚癌的準確率為86.6%，而人工智能系統的準確率高達95%。
“人工智能系統出現漏診
黑色素瘤的機率要小，這表明它的敏感性比皮膚科醫(yī)生要高。” 德國海德堡大學教授、該研究第一作者霍爾格·哈恩斯勒表示，“同時，人工智能系統誤診良性痣的機率也更低，這可以減少不必要的手術。”
當前，惡性黑色素瘤的發(fā)病率越來越高，全世界每年約有23.2萬新病例和5.55萬名死亡病例。如果能在早期檢測出來，黑色素瘤是可以被治愈的，但很多病例卻是在進一步惡化和更難治療的時候才被診斷出來。
研究人員表示，“人工智能是一個有用的工具，可以更便捷地診斷出皮膚癌，有助于在其擴散前將其手術移除。”
不過，由于在手指、腳指、頭皮等一些位置的黑色素瘤難以成像，對一些“非典型”皮膚病變，人工智能做的還不夠好，因此在臨床應用前，人工智能系統還有待進一步提高。
盡管現在還無法做到用人工智能替代醫(yī)生診斷黑色素瘤，但可以利用人工智能輔助醫(yī)生去診斷。
這項研究已發(fā)表在國際著名
癌癥期刊《腫瘤學年鑒》上。
研究發(fā)布后，網友紛紛留言對這項技術的應用表示期待。
有曾經被專家誤診的網友現身說法，表示非常期待這項技術的應用前景，此前其曾因誤診多遭了好多罪。
有的網友表示，期待人工智能和皮膚科醫(yī)生再針對真人來一場PK，看看誰更厲害。
有的網友表示，這真的是一個好消息，實際上“虛擬診所”在
眼科中已經實現臨床應用，可以大大節(jié)省患者的就診時間，期待人工智能早日在皮膚科上實現臨床應用。
有一點可以肯定的是，人工智能在醫(yī)療領域大展身手已不是能否問題，而是時間問題，讓我們拭目以待吧！
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